开思Agent落地三大场景，推动汽车后市场从交易连接走向产业能力输出

作者 | Gary

来源 | 汽车服务世界（ID：asworld168）

去年是开思十周年；今年，开思步入新十年的开端。

10月28日，开思在深圳举办合作伙伴大会，此次大会的主题是“Agent驱动，链通全域跃升”。

从主题就能看出，不同于往年的商家大会，今年开思不仅链接产业链上下游的角色，同时将更多目光聚焦于新能源、AI、全球化三个历史性的趋势之上。

纵观2026年汽车后市场的走势，上述三个因素已经深刻影响整个行业：新能源渗透率不断增长，竞争重心从造车转向用车；AI能力持续跃升，已从初期的辅助工具走向自主执行；在内卷加剧的背景下，全球化正当时，并已从产品出海延伸至服务落地。

从商家大会到合作伙伴大会的升级，寓意着开思已经为新的行业周期做好准备。

正如开思创始人&CEO江永兴所言：“汽车后市场正迎来最大的一次机会，新能源、AI和全球化处于同一个交汇时刻，而开思，已经站在这个交汇点上，准备好了。”

十年底座与新周期：开思的Agent化路径

开思过去十年做的事情，可以用“123”来概括：1个数智化底座，2大产业标准——商品标准与服务标准，3个平台产品——开思严选、开思汽配、开思甄选。

这一数智化底座的底层来自海量数据：数字世界沉淀了8.6亿个车架号、4800万个配件SKU；物理世界连接了37.5万家注册维修门店，其中15万为月活门店，平台上的月活专业用户超过100万，涵盖维修技师、采购员、配件销售员与保险定损员。

可以说，过去十年，开思以这一底座打通了从询价、下单到供应、履约、售后的断点，让“谁离车主最近、谁修这款车最多、什么配件最合适”从经验判断转化为可计算、可调用的系统能力。

但底座之上能否承载新的产业需求，取决于汽车后市场正在发生的变化。

在本次合作伙伴大会上，江永兴将行业变化总结为四点：

第一，能源结构之变，新能源车将汽车从燃油驱动的交通工具，转变为集硬件、软件、电与智能设备于一体的复合载体；

第二，价值重心之变，随着保有量与车龄上升，产业价值从研发与生产向使用与服务转移，“用”成为后市场真正的战场；

第三，消费方式之变，从一次性买车转向全生命周期的用车，服务需求从单点交易变为持续连接；

第四，生产力之变，AI从辅助工具走向自主执行，Agent能够读懂工单、调用系统、完成业务闭环，后市场的运作方式面临重构。

多层变量叠加之下，开思2026年的布局方向得以明确：以AI为核心强化数智化能力建设，以汽配超市深耕下沉市场，以数智化供应链能力服务海外市场。

10月28日的合作伙伴大会，正是这一布局在产业层面的集中呈现：大会从商家大会升级为合作伙伴大会，意味着开思的链接对象从汽配交易的上下游，扩展到政府主管部门、行业协会、整车企业、零部件厂商、终端服务商与海外生态伙伴的全角色。

换言之，Agent驱动、链通全域跃升，不是一句会议口号，而是开思在新十年开端对自身定位的判断：不再局限于连接供需的交易平台，而是进一步成为支撑Agent在产业场景中运行的数智化基础设施。

底座已经建成，接下来的核心任务，是将智能能力嵌入产业链的各环节，这是时代赋予开思的全新要求，无疑也是巨大的机会。

Agent进入后市场：从通用能力到产业场景落地

当然，要想将智能能力嵌入产业链各环节，前提是这套能力必须理解产业。

通用大模型虽然具备通用认知能力，但缺少行业数据，难以适配产业真实的业务场景。

正如大会上的一句比喻：“爱因斯坦不懂汽配，莎士比亚不会修车。”

通用模型不知道一台车过去的维修记录，没有零部件、工时、维修方案的垂直数据，也对接不了产业上下游的履约与定损系统。

汽车后市场的AI，不能停留在“会说”的层面，它必须能看懂图片和语音、读懂工单，直接调用系统完成业务。

这正是开思过去一年聚焦的方向：不是将通用模型作为问答工具简单接入，而是用十年积累的垂直数据和场景，训练一套行业级的Agent能力。

这套体系的基础是数据与网络的结合。

在数字端，8.6亿VIN码和4800万SKU构成了车型与配件匹配的数据基础；在物理端，37.5万注册门店和15万月活门店构成了真实的服务网络，每一次询价、工单与履约都在持续为模型提供训练数据。

在此之上，开思搭建了“行业数据-行业大模型-行业Agent矩阵平台-开放能力平台”四层架构，生态伙伴可以复用这套能力，而不必从零搭建。

可以说，开思要做的，是整个行业的AI Agent底座。

当然，Agent的能力最终需要在业务场景中检验。

过去一年，开思聚焦于把AI能力应用在三个场景，分别是新能源、开思甄选，以及开思汽配超市。

新能源是AI应用成效最为显著的领域。

独立维修厂面对新能源车长期面临三重障碍：不敢修、不能修、没车修。

开思的路径是将AI嵌入整个服务链条：在“敢修”环节，行业知识库、维修方案与诊断工具让复杂故障转化为可落地的结论；在“能修”环节，维修流程、配件供应与履约体系被打通；在“有车修”环节，需求获取的场景和入口被重新组织。

过去一年，依托开思整套新能源服务体系，超过1000家专业维修厂实现新能源询价量与交易额翻倍增长。

开思甄选则指向门店运营方式的转变。

截至目前，甄选门店已增长至600家，在抖音平台专业领域排名第一，触达超过1亿车主。但开思更看重的并非流量本身，而是有效线索、到店率与复购率。

在大会现场，福建莆田万隆汽车修配有限公司总经理林峰透露，加入甄选后，依托一站式陪跑获得短视频与直播流量赋能，配套经营指导、AI维修工具与新能源维修技术支持，门店有效线索与到店客户数大幅增加，单月新增产值突破20万元，单车获客成本显著下降。

汽配超市解决的是末端市场的供应组织效率。

过去，县城或地市经销商只做易损件，想做全车件则面临配件译码能力缺失与SKU过于庞杂的双重难题。

开思的销售Agent、采购Agent与运营Agent使这一市场变得可服务：目前汽配超市已超过60家，标杆门店的询价客户为原来的3倍、下单客户为原来的2.2倍，盈利周期缩短至1.5个月。

广西众兴志的转型是一个缩影：这家深耕大众奥迪全车件15年的地市经销商，依托汽配超市的供应链、运营、市场与AI销服四项赋能，旗下桂林店在1.5个月内实现正向盈利，客户体量与交易额倍数增长，从专项品类商户升级为全车型、全车件综合服务商。

三个场景，对应的是产业运行中三个不同的环节：开思甄选解决需求的理解与连接，新能源解决专业服务能力的供给，汽配超市解决供应与履约的组织效率。

Agent在三个环节同时落地，使平台的角色从交易网络向产业级Agent网络演进。

而贯穿三个场景的，是同一条逻辑：AI并非替代产业中的人，而是把技师的经验、采购员的判断、门店的经营知识沉淀为系统能力，让每一个人的经验，变成所有人的能力。

全球化的深化：从产品输出到能力输出

三个场景的落地，使得开思在国内完成了一次完整的能力验证。

当然，这套由数据、标准、供应链组织方式与本地服务网络构成的能力体系，其适用范围并不局限于中国市场，最终一定会引向全球化这一课题。

中国汽车出口今年预计超过1000万辆，出去的不仅是整车，还有零部件、技术、标准，整条产业链在同步出海。

但整车和零部件可以标准化、可以全球化，服务一定是本地化的。

海外售后市场的现实状况是：数据匹配困难、供给不稳定、本地维修服务能力不足，其最缺的不是车，也不是件，而是“谁来维修、谁来诊断、谁能在最短时间内把对的配件配到对的车上”。

这恰恰是中国后市场在过去十年最复杂的市场环境中积累起来的能力：万国车并存、新能源渗透率快速抬升、碎片化需求与过剩产能同时存在。

这样的环境锻造出的数据适配、需求洞察与数智化供应链闭环能力，放在全球范围内都是稀缺的。

开思的出海逻辑，建立在“能力建在国内，交付与服务连向全球”的判断之上。

其输出核心不限于配件，而是一套可复用的数智化服务能力。

这套能力的落地载体是CassChoice与PartGrid构成的一桥一网：

CassChoice承担商品出海的组织功能，将中国供应链的组织能力对接到海外经销商的采购场景；

PartGrid承担本地服务网络的构建功能，用AI Agent连接经销商、维修厂与车主，使本地伙伴具备承接中国新能源车售后服务的能力。

一个具有代表性的场景是：沙特本地经销商要完成数万个SKU的季度备货，涉及大量车型与品类，过去需要数周的人工匹配，在CassChoice上几秒即可自动完成。

而PartGrid的AI能力具备跨语言特性，海外维修技师拍一张碰撞部位的照片、发一段故障语音描述，就能找到对应的中国新能源车配件和技术方案。

所以说，开思在全球化中的角色，并非又一个配件出海平台，而是中国汽车产业全球化进程中服务落地环节的数智化底座：把国内跑通的方法沉淀为可输出的标准，把中国供应链的广度与本地服务网络的深度连接起来。

这也正是本次合作伙伴大会上“共建全球NEV数智化新生态”启动仪式的意义。

全球化并非开思一家企业所能独立完成，它需要整车企业、零部件厂商、海外本地伙伴与平台在同一体系中协同。

开思提供的是让各方能够接入、复用并放大的底座能力；而底座之上承载的，是中国新能源车在海外“能被修好”的确定性。

新能源定义新的需求，AI定义新的生产力，全球化定义新的市场：三者在同一个时刻交汇。

而开思为这个交汇点准备的，是一套从中国延伸出去、由本地伙伴承接的数智化能力体系。

在这个不断变革的时代，江永兴的一句话很适合作为总结：“我们不是在下注一个不确定的未来。我们是在为一个已经到来的未来，做准备。”